The fingerprint patterns Sumba ethnic population in Tambolaka City, East Nusa Tenggara

  • Nila Kartika Sari IKIP Budi Utomo Malang
  • Erliningsih Gloriana Gollu
  • Hasminar Rachman Fidiastuti Universitas Tribhuwana Tunggadewi
Keywords: Fingerprint, Population, Tambolaka City, NTT

Abstract

One of the biological features that humans have is fingerprints. Genetic factors have a role in the formation of fingerprint patterns. In general there are three patterns in the fingerprint that is loop, arch and whorl. The purpose of this research is to know the pattern of fingerprints on Sumba ethnic population in Tambolaka city, East Nusa Tenggara. This research uses qualitative descriptive method because it aims to know the pattern of sidik on Sumba ethnic population. Data collection was done by using documentation, interviews and giving respondents. The research benefits provide information on the pattern of fingerprints on the Sumbanese ethnic population based on the shape of the fingerprint. The sample consists of 56 people. Overall of the patterns contained in the ten fingers of Sumba samples were mostly found in loop patterns with a percentage of 54.41%, whorl patterns 43.97%, and arch patterns of 1.62%. Based on the results of research on the pattern of fingerprints on Sumba ethnic population in Tambolaka the most dominant fingerprint pattern is to have the pattern with the highest order of loops seen on the left thumb, left middle finger and little finger, whorl pattern where this pattern is the highest pattern Second after loop and the third is the arch pattern.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arifin., Tumanan Okvian. 2011. Pengenalan Pola Sidik Jari Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Pembelajaran Backpropagation. Jurnal aplikasi fisika. Volume 7. Nomor 1, Februari 2011.
Ardhy., Savitri. 2011. Perencanaan dan Pembuatan Sistem Pengaman Rumah dengan Teknologi Pengenalan Sidik Jari.
Beatrice, 2009. Perbandingan Pola Multifaktor Sidik Jari Narapidana di Lembaga Pemasyarakatan Tanjung Gusta Medan dengan Pria Normal di Luar Pemasyarakatan.
Gazali., Gunawan. 2012. Analisis dan Pembuatan Sistem Pengenalan Sidik Jari Berbasis Komputer di Polda Metro Jaya. Jurnal Mat Stat. Volume 12, Nomor 1, Januari 2012.
Harjoko., Suwarno. 2012. Penentuan Klasifikasi Sidik Jari Berdasarkan Fitur Pola Sidik Garis ( Line Pattern). Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer. Volume 8, Nomor 2, Maret 2008.
Hafizah., Sulindawaty. Tugiono. Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma Perceptron untuk Mendeteksi Karakteristik Sidik Jari. Jurnal Ilmiah dan IPA Kopmuter . Volume 14, Nomor 2, Mei 2015.
Hidayati. 2015. Variasi Pola Sidik Jari Pada Populasi Jawa Dan Papua. Jurnal AntroUnardotNet. Volume 4 , Nomor 1, Februari 2015.
Meilia. 2009. Identifikasi Sidik Jari Berbasis Transformasi Wavelet dan Jaringan Syaraf Tiruan Propogasi Balik. Jurnal Petir. Volume 2, Nomor 1, Januari 2009.
Sari NK. 2017. Determining the Genetic Similarities and Variability of Javanese and Arab Ethnic Families with DNA Fingerprint in Malang East Java Indonesia. J Ilm Sains. 2017;17(1).
Juheri., Sunarno. 2015. Identifikasi Sidik Jari Berbasis Transformasi Wavelet dan Jaringan Syaraf Tiruan Propogasi Balik. A Juheri Et all unnes physics journal. Volume 4. Nomor 1, Mei 2015.
Gunawan., Hutama. 2014. Identifikasi Karakter Seseorang Berdasarkan Pola Sidik Jari Tangan dengan Ekstraksi Ciri Momen Invarian. Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer. Volume 3, Nomor 9, Januari-Maret 2014.
Khoiriyah. 2014. Karakteristik Genetika Populasi Bedeng 16B Desa Wonokarto Kabupaten Lampung Timur Pasca Program Kolonisasi Pemerintah Belanda. Jurnal Biogenesis. Jurnal Biogenesis. Volume 2, Nomor 2, November 2014.
Minarni. 2010. Identifikasi Sidik Jari dengan Ekstraksi Ciri Berbasis Transformasi Wavelet HAAR. Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan. Volume 1, Nomor 1, Maret 2010.
Salim. 2013. Kajian Status Provinsi Nusa Tenggara Timur Sebagai Provinsi Kepulauan di Tinjau dari Perspektif Hukum. Jurnal Borneo Administrator. Volume 9, Nomor 2, Agustus 2013.
Sam. 2015. Study of Fingerprinti Patterns in South India Population. Jurnal India
Acad Forensic. Volume 37, Nomor 4, Oktober-Desember 2015 .
Setiawan., Agung. 2016. Klasifikasi Pola Sidik Jari Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Analisis Karakteristik Seseorang. Jurnal ilmiah dan informatika.. Volume 10, Nomor 2, November 2016.
Suwarno. 2008. Implementasi Jaringan Neuron McCULLOC-PITI pada Henry Classification System untuk Klasifikasi Pola Sidik Jari. Jurnal informatika. Volume Nomor 1, April 2008.
Yudianto. 2013. Variasi Genetik Loci Str Codis (Tho1,Tpox) Manusia Gilimanuk (Pulau Bali). Volume 33, Nomor 2, November 2013
Published
2021-06-28
How to Cite
Kartika Sari, N., Gloriana Gollu , E., & Rachman Fidiastuti, H. (2021). The fingerprint patterns Sumba ethnic population in Tambolaka City, East Nusa Tenggara . Jurnal Ilmiah BioSmart (JIBS), 7(2), 28-32. https://doi.org/10.30872/jibs.v7i2.619
Section
Articles