Model pertumbuhan penduduk provinsi Kalimantan Timur berdasarkan jenis kelamin
Population growth models of East Kalimantan by gender
Abstract
Terpilihnya provinsi Kalimantan Timur sebagai kawasan penyangga ibu kota negara akan berdampak pada kebijakan yang berkaitan dengan tingkat kemiskinan dan tingkat pengangguran terbuka. Jumlah penduduk suatu provinsi dapat diproyeksi melalui model pertumbuhan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model pertumbuhan penduduk di provinsi Kalimantan Timur jika dilihat dari jenis kelamin. Data jumlah penduduk diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistika. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling. Model pertumbuhan penduduk yang dibandingkan adalah model pertumbuhan aritmatik, geometrik dan eksponensial. Parameter model diperoleh dengan menerapkan metode grid-search dan metode random-search. Model pertumbuhan penduduk terbaik dipilih berdasarkan nilai RMSE terkecil. Berdasarkan hasil penelitian, bahwa metode random-search dapat menghasilkan nilai RMSE terkecil dibanding metode grid-search. Kedua metode ini mampu mengoptimalkan parameter awal model. Model pertumbuhan penduduk di provinsi Kalimantan Timur adalah model pertumbuhan aritmatik baik untuk penduduk berjenis kelamin laki-laki maupun berjenis kelamin perempuan. Model pertumbuhan aritmatik dipilih karena memiliki nilai RMSE terkecil.
Downloads
References
Astuti, I. Y., Istiyani, N., & Yuliati, L. (2019). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Inflasi, dan Pertumbuhan Penduduk terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia. Jurnal Ekonomi Akuntansi Dan Manajemen, 18(1), 52–62. https://doi.org/10.19184/jeam.v18i1.10646
Damanik, R. K., & Sidauruk, S. A. (2020). Pengaruh Jumlah Penduduk Dan PDRB Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Darma Agung, 28(3), 358–368. https://doi.org/10.46930/ojsuda.v28i3.800
Devanantyo, N. U. (2021). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, Pendidikan, Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur (Tahun 2015-2019). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 9(2), Article 2. https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/7423
Dinata, S. R., Romus, M., & Yanti, Y. (2020). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Provinsi Riau Tahun 2003-2018. Jurnal Al-Iqtishad: Ekonomi dan Keuangan, 16(2), 116–137. https://doi.org/10.24014/jiq.v16i2.10120
Diyanti, D., & Supomo, F. Y. (2021). Model Jaringan Distribusi Air Bersih Di Kelurahan Pondok Cina, Kecamatan Beji, Kota Depok Menggunakan Software Epanet 2.0. Jurnal Infrastruktur, 7(2), 121–129. https://doi.org/10.35814/infrastruktur.v7i2.2081
Fahjarini, E. D. N., & Fahraty, E. (2020). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk, dan Inflasi terhadap Kemiskinan di Kota Banjarmasin Tahun 2007-2018. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan, 3(2), 327–341. https://doi.org/10.20527/jiep.v3i2.2537
Faradiba, A. U., & Angellina, R. (2021). Analisis Kebutuhan Air Bersih Berdasarkan Jumlah Penduduk Di Desa Gedangkulut Kab. Gresik Melalui Pendekatan Sistem Dinamis. Prosiding ESEC, 2(1), 103–109.
Hadiputra, M. N. A., & Aisyah, N. (2021). Pemindahan Pusat Pemerintahan Republik Indonesia: Berdasarkan Perspektif Psikologi. Jurnal Penelitian Pendidikan, Psikologi Dan Kesehatan (J-P3K), 2(3), 292–300. https://doi.org/10.51849/j-p3k.v2i3.125
Khoirudin, R. (2020). Analisis Faktor Kemiskinan Kabupaten/Kotadi Provinsi Jawa Barat 2013-2018. Elastisitas - Jurnal Ekonomi Pembangunan, 2(2), 131–136. https://doi.org/10.29303/e-jep.v2i2.26
Murti, S. A., & Kurniawan, R. (2019). Analisis Kecenderungan Sosio Demografi pada Kemiskinan Multidimensi di Provinsi Bengkulu Tahun 2015. Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP) IV 2019, 4, 1–11.
Oktaverina, S., & Kritinawati, W. (2021). Perbedaan Resiliensi Individu Dengan Status Sosial Ekonomi Rendah Ditinjau Dari Jenis Kelamin. Jurnal Ilmiah Bimbingan Konseling Undiksha, 12(2), 280–286.
Satriani, D., Khasanah, L. U., & Rizki, N. A. (2019). Penerapan Metode Grid-Search Dalam Menentukan Parameter Model Pertumbuhan Penduduk Di Kota Samarinda. Prosiding Seminar Nasional Matematika Dan Statistika, 65–74.
Suheri, A., Kusmana, C., Purwanto, M. Y. J., & Setiawan, Y. (2019). Model Prediksi Kebutuhan Air Bersih Berdasarkan Jumlah Penduduk di Kawasan Perkotaan Sentul City. Jurnal Teknik Sipil Dan Lingkungan, 4(3), 207–218. https://doi.org/10.29244/jsil.4.3.207-218
Susanti, E., Dwipurwani, O. dwipurwani, & Yuliza, E. (2018). Optimasi Kebutuhan Kendaraan Pengangkut Sampah Di Kecamatan Ilir Barat I Provinsi Sumatera Selatan Berdasarkan Estimasi Jumlah Penduduk Menggunakan Model Goal Programming. Demography Journal of Sriwijaya (DeJoS), 2(2), 17–20.
Wahyudin, Y. (2022). Analisis Desa/Kelurahan Pusat Pertumbuhan Wilayah Sekitar Calon Ibu Kota Negara Indonesia. Forum Ekonomi, 24(1), 195–203. https://doi.org/10.29264/jfor.v24i1.10448
Copyright (c) 2022 The Authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
